Как запустить python офлайн и онлайн: руководство для новичка

Шаг 5 — Запуск сайта на реальном сервере

Так, давайте вернемся в нашему сайту. Запустить сайт на Python не так просто, как c HTML и PHP файлами, когда мы перетаскиваем и загружаем файлы при помощи FTP-клиента. Нам нужно делать всё по порядку, будьте терпеливы и внимательно выполняйте каждый шаг.

Шаг 5.1 — Создаем аккаунт Heroku

Создайте аккаунт на Heroku, перейдя по этой ссылке.

Шаг 5.2 — Устанавливаем необходимый инструменты

Прежде всего это , мы будем использовать git для загрузки файлов на сервер. А чтобы установить git, откройте командную строку и введите следующее:

sudo apt install git-all
git config --global user.name "John Doe"git config --global user.email johndoe@example.com

Далее следует, это такой собственный git для Heroku. Для установки:

sudo snap install --classic heroku

Отлично. Теперь у нас есть всё, что нужно. Поехали дальше.

Шаг 5.3 — Настройка Heroku через командную строку

Нужно установить Heroku туда же, где находится наше приложение. Давайте перейдем в папку с нашим основным скриптом, и зайдем в аккаунт Heroku, используя наши данные. Вас попросят нажать любую клавишу для входа и перенаправят в браузер. После того ,как вы успешно вошли, ваша командная строка будет выглядеть так:

Нажмите любую кнопку

Теперь нам нужно создать наше приложение. Хорошо подумайте над его названием, потому что это будет ваше доменное имя после herokuapp.com. Например, . Я хотел использовать своё имя, но такое название было уже занято. Поэтому я выбрал .

Шаг 5.4 — Создаем необходимые файлы (всего 3)

requirements.txt — Содержит список зависимостей (библиотек), которые Heroku должен установить, чтобы наше приложение работало правильно. Для этого, переходим в виртуальную среду, которую мы создали ранее, с помощью pip устанавливаем. Это веб-сервер Python. После этого напишите , чтобы увидеть список зависимостей, а потом , чтобы создать текстовый файл с этим списком. Это нам и нужно. Вы можете найти файл в вашей папке, переместите его туда, где находится наш файл Python.

Список зависимостей

Важное примечание — Пожалуйста, удостоверьтесь, что ваш файл requirements выглядит, как представленный ниже. Иначе Heroku не примет его и выдаст ошибку

Отредактируйте файл, чтобы он выглядел так.

requirements.txt

Procfile — У этого файла нет расширения. Он содержит имя сервера и название приложения. Создайте файл, назовите его и напишите в нем следующее:

web: gunicorn mainscript:app

Здесь, gunicorn — это используемый сервер. — это название файла Python, — это название приложения, которое мы придумали при создании экземпляра класса flask (смотри фрагмент кода в шаге 2). Если ваши названия отличаются, измените их.

runtime.txt — Содержит информацию о версии Python, которую вы хотите использовать. В этом файле напишите:

python-3.7.0

Я использую Python 3.x, поэтому я использовал эту среду. Если вы используете Python 2.x, укажите вместо этого. Отлично, все готово. Теперь нам нужно просто всё загрузить.

Наконец, всё, что нам нужно, в одном месте

Шаг 5.5 — Загрузка всего необходимого

Отлично. Чтобы не объяснять всё по отдельности, к каждой строке дам комментарий. Каждую строку нужно выполнять отдельно.

#Убедитесь, что находитесь в той же директории, где лежит ваш файл Python#Убедитесь, что вы залогинены в heroku#Вызовите свое приложениеheroku git:remote --app dhrumilp#Инициализируйте git, чтобы загрузить все файлыgit init#Добавьте все файлы (это точка в конце, что означает все)git add .#Теперь, зафиксируйте все добавленные файлы на серверgit commit -m "First upload"#Запушьте все в master branchgit push heroku master

Загрузка…

Готово.

Всё готов. Уфф. Поздравляю, если вы смогли добраться до этого этапа. Моё приложение доступно на dhrumilp.herokuapp.com, можете посмотреть.

Как начать работу с Python

Начать писать программы на Python очень просто, для этого нужно:

  1. Установить дистрибутив последней версии www.python.org/downloads/.
  2. Установить подходящий текстовый редактор www.sublimetext.com/3.

После установки дистрибутива запускаем консоль Python через появившийся ярлык в меню «Пуск» и тестируем работоспособность: например, вводим выражение «2 + 2». Если видим результат 4, значит, все работает.

Работать в консоли не очень удобно, поэтому закроем ее, перейдем в текстовый редактор Sublime Text3 и настроим его для работы.

Для начала в главном меню редактора во вкладке Tools → Build System → Python укажем, что собираемся использовать синтаксис Python. Далее пропишем простую команду print(‘Hello world’), сохраним файл с расширением .py и запустим на выполнение комбинацией клавиш Ctrl + B. Если в консоли редактора вы увидите надпись «Hello world», значит, все настроено правильно и можно приступать к работе.

Подключаем VS Code

Мы уже рас­ска­зы­ва­ли об этом редак­то­ре кода — он быст­рый, бес­плат­ный и есть мно­го пла­ги­нов. Что­бы рабо­тать с Python-файлами было про­ще, научим VS Code пони­мать и запус­кать их. Для это­го нам нуж­но най­ти и уста­но­вить спе­ци­аль­ный пла­гин для это­го язы­ка. Откры­ва­ем вклад­ку Рас­ши­ре­ния (Extensions) и пишем такое:

В резуль­та­тах поис­ка нахо­дим Python и нажи­ма­ем Install:

Затем то же самое дела­ем для под­свет­ки син­так­си­са: пишем в Рас­ши­ре­ни­ях коман­ду ext:py3 и уста­нав­ли­ва­ем пла­гин MagicPython. После это­го пере­за­пус­ка­ем VS Code, откры­ва­ем наш файл и нажи­ма­ем F5. Когда выпа­да­ю­щее окош­ко спро­сит, с чем будем рабо­тать — выби­ра­ем Python. В ито­ге мы полу­ча­ем редак­тор кода с нуж­ной нам под­свет­кой син­так­си­са и резуль­та­том рабо­ты в том же окне. Красота!

Запус­ка­ем и отла­жи­ва­ем про­грам­му на Python в VS Code. 

Debian

Я нашел источники, которые указали, что метод Ubuntu 16.10 будет работать для Debian, но так и не нашел пути, чтобы заставить его работать в Debian 9.

Одной из проблем Debian является то, что он по умолчанию не устанавливает команду sudo. Чтобы установить его, вам необходимо сделать следующее, прежде чем выполнять приведенные ниже инструкции по компиляции Python:

$ su
$ apt-get install sudo
$ vi /etc/sudoers

После этого откройте файл / etc / sudoers с помощью команды sudo vim (или вашего любимого текстового редактора). Добавьте следующую строку текста в конец файла, заменив your_username на свое имя пользователя:

your_username ALL=(ALL) ALL

2.1.3. Установка Wing IDE¶

Сам по себе питон — это только интерпретатор кода. Он запускает ваши программы,
но не содержит удобного редактора. Поэтому для написания программ
я советую вам использовать среду разработки (по сути, продвинутый редактор)
Wing IDE.

Wing IDE — это, к сожалению, не свободное ПО, но у него существует
официально бесплатная версия для образовательных целей, называется Wing
IDE 101. Она доступна как для Windows, так и для Linux и macOS.

Все программы для установки можно скачать с официального сайта Wing IDE
(http://wingware.com/, через пункт Download — Wing IDE 101);
установщик под Windows также можно скачать со странички курса.
Обратите внимание, что вам нужна именно версия 101, а не какая-нибудь другая!
Установите Wing IDE с помощью этого установщика, ничего сложного в нем
нет

Пишем в файлах в Python

Как вы могли догадаться, следуя логике написанного выше, режимы написания файлов в Python это “w” и “wb” для write-mode и write-binary-mode соответственно

Теперь давайте взглянем на простой пример того, как они применяются.ВНИМАНИЕ: использование режимов “w” или “wb” в уже существующем файле изменит его без предупреждения. Вы можете посмотреть, существует ли файл, открыв его при помощи модуля ОС Python

Python

handle = open(«output.txt», «w»)
handle.write(«This is a test!»)
handle.close()

1
2
3

handle=open(«output.txt»,»w»)

handle.write(«This is a test!»)

handle.close()

Вот так вот просто. Все, что мы здесь сделали – это изменили режим файла на “w” и указали метод написания в файловом дескрипторе, чтобы написать какой-либо текст в теле файла. Файловый дескриптор также имеет метод writelines (написание строк), который будет принимать список строк, который дескриптор, в свою очередь, будет записывать по порядку на диск.

Шаг 2: Подготовьте вашу систему

Существует несколько специфичных для дистрибутива шагов, связанных с получением Python с нуля. Суть каждого шага одинакова для всех дистрибутивов, но вам может понадобиться перевести ваш дистрибутив, если в нем не используется apt-get:

Первый шаг, который вам нужно сделать, выполняя такую операцию – это обновление системных пакетов на вашем компьютере перед началом. В Debian, это будет выглядеть следующим образом:

Shell

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade

1
2

$sudo apt-getupdate

$sudo apt-getupgrade

Далее, нам нужно убедиться в том, что система содержит инструменты, необходимые для установки Python. Их очень много, и у вас в распоряжении уже могут иметься некоторые из них. Я отсортировал их в одной командной строке, но вы можете разбить список на короткие команды.

Shell

# Для apt-систем (таких как Debian, Ubuntu и Mint)
$ sudo apt-get install -y make liblzma-dev lzma build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev

# Для yum-систем (таких, как CentOS)
$ sudo yum -y groupinstall development
$ sudo yum -y install zlib-devel

1
2
3
4
5
6

# Для apt-систем (таких как Debian, Ubuntu и Mint)

$sudo apt-getinstall-ymakeliblzma-dev lzma build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev  libncursesw5-dev xz-utils tk-dev

 
# Для yum-систем (таких, как CentOS)

$sudo yum-ygroupinstall development

$sudo yum-yinstall zlib-devel

Установка Visual Studio Code Install Visual Studio Code

Используя VS Code в качестве текстового редактора или интегрированной среды разработки (IDE), можно воспользоваться преимуществами IntelliSense (Справка по завершению кода), linting (помогает избежать ошибок в коде), поддержки отладки (помогает обнаружить ошибки в код после его запуска), фрагменты кода (шаблоны для небольших повторно используемых блоков кода) и модульное тестирование (тестирование интерфейса кода с различными типами входных данных). By using VS Code as your text editor / integrated development environment (IDE), you can take advantage of IntelliSense (a code completion aid), Linting (helps avoid making errors in your code), Debug support (helps you find errors in your code after you run it), Code snippets (templates for small reusable code blocks), and Unit testing (testing your code’s interface with different types of input).

Скачайте VS Code для Windows и следуйте инструкциям по установке: https://code.visualstudio.com. Download VS Code for Windows and follow the installation instructions: https://code.visualstudio.com.

Создадим скрипт Python

Шаг №1 — откройте текстовый редактор.

Если вы находитесь на удаленном сервере, откройте свой любимый текстовый редактор. Для этого введите команду:

mcedit

Вы можете использовать любой текстовый редактор (vim, nano и т. д.). Но если вы хотите что-то более продвинутое, я настоятельно рекомендую Sublime Text 3.

Шаг №3 — Сохраните файл как файл .py!

Нажмите кнопку 10-Quit в правом нижнем углу (или Esc+0 на клавиатуре).

После чего mcedit спросит, хотите ли вы сохранить файл? Нажмите: Yes! Затем задайте имя новому текстовому файлу. Скрипты Python имеют собственное расширение: .py.

Нажмите . Теперь текстовый файл теперь стал скриптом Python.

Шаг № 4 — Снова откройте текстовый файл

Вернемся к редактированию файла, набрав команду:

mcedit demoscript.py

Теперь код выглядит более похожим на Python с различной подсветкой:

Это потому, что вы добавили расширение . В результате этого редактор mcedit распознал текстовый файл как скрипт Python.

Шаг № 5 — Добавьте Shebang!

Shebang — это строка кода, которую нужно поместить в самом начале скрипта. Его задача – сообщить ОС, что у вас есть исполняемый файл Python3.

Строка shebang для скриптов Python3 выглядит следующим образом:

#! / usr / bin / env python3

Добавленный Shebang

Если честно, ваш скрипт будет работать и без него. Несмотря на это, я предпочитаю добавлять Shebang по нескольким причинам:

  • В среде разработки, в которой доступно сразу несколько версий Python, Shebang прояснит, какой интерпретатор должен выполнить скрипт.
  • Когда один из ваших коллег откроет скрипт, он сразу увидит, на каком языке он написан.

Дополнительно: шаг № 6 — сделать скрипты на Python исполняемыми

После добавления Shebang, снова сохраните файл и попробуйте запустить скрипт, введя команду:

python3 demoscript.py

В некоторых случаях (в зависимости от конфигурации используемого сервера) вы получите ошибку прав доступа:

demoscript.py: Permission denied

В Python подобная ошибка прав доступа не возникает. Если вы не столкнулись с этой проблемой, просто перейдите к шагу № 7.

Если у вас возникла ошибка прав доступа, в командной строке введите этот код:

sudo chmod 777 demoscript.py

Затем введите свой пароль.

Шаг №7 — запустите скрипт на Python!

Запустите скрипт, введя команду:

python3 demoscript.py

Это означает, что ваш скрипт на Python запущен… Но вы не видите никакого результата на экране.

Шаг № 8 — почему я ничего не вижу?

В большинстве случаев, когда вы конвертируете проект Jupyter Notebook в скрипт Python, вы не увидите на экране ничего. Это потому, что последняя строка вашего кода была такой:

Вернитесь к своему скрипту и измените последнюю строку на эту:

print(zoo)

Нажмите 10-Quit и Save.

Перезапустите скрипт, введя для этого команду:

python3 demoscript.py

Шаг № 9 — Вы создали скрипт на Python

Победа!

Вы создали скрипт на Python, и он работает. Но вы все равно захотите использовать Jupyter Notebook. Так как он является идеальным инструментом для тестирования и настройки процессов. Поэтому:

  1. Я создаю прототип проекта на Python в Jupyter Notebook. Затем создаю код и выясняю, какие шаги необходимы.
  2. Затем удаляю ненужные фрагменты кода и импортированные пакеты, сортирую задачи Python в порядке их выполнения.
  3. Добавляю комментарии к коду.
  4. Перемещаю все в текстовый редактор (Sublime Text или mcedit) и создаю скрипт Python, который можно автоматизировать.

Выявление ошибок

Иногда, в ходе работы, ошибки случаются. Файл может быть закрыт, потому что какой-то другой процесс пользуется им в данный момент или из-за наличия той или иной ошибки разрешения. Когда это происходит, может появиться IOError. В данном разделе мы попробуем выявить эти ошибки обычным способом, и с применением оператора with. Подсказка: данная идея применима к обоим способам.

Python

try:
file_handler = open(«test.txt»)
for line in file_handler:
print(line)
except IOError:
print(«An IOError has occurred!»)
finally:
file_handler.close()

1
2
3
4
5
6
7
8

try

file_handler=open(«test.txt»)

forline infile_handler

print(line)

exceptIOError

print(«An IOError has occurred!»)

finally

file_handler.close()

В описанном выше примере, мы помещаем обычный код в конструкции try/except. Если ошибка возникнет, следует открыть сообщение на экране

Обратите внимание на то, что следует удостовериться в том, что файл закрыт при помощи оператора finally. Теперь мы готовы взглянуть на то, как мы можем сделать то же самое, пользуясь следующим методом:

Python

try:
with open(«test.txt») as file_handler:
for line in file_handler:
print(line)
except IOError:
print(«An IOError has occurred!»)

1
2
3
4
5
6

try

withopen(«test.txt»)asfile_handler

forline infile_handler

print(line)

exceptIOError

print(«An IOError has occurred!»)

Как вы можете догадаться, мы только что переместили блок with туда же, где и в предыдущем примере. Разница в том, что оператор finally не требуется, так как контекстный диспетчер выполняет его функцию для нас.

Запуск программ

Пока наш Python может рабо­тать толь­ко через команд­ную стро­ку — какие коман­ды вве­дё­те, те он и выпол­нит. Мно­гим раз­ра­бот­чи­кам это нра­вит­ся, но для стар­та это неудоб­но. Напри­мер, что­бы запу­стить про­грам­му, нуж­но напи­сать в команд­ной стро­ке так:

Пол­ное имя озна­ча­ет, что нуж­но напи­сать не толь­ко назва­ние фай­ла, но и диск с пап­кой, где он нахо­дит­ся. Что­бы было понят­нее, давай­те возь­мём наш код из ста­тьи про тай­мер на Python и сохра­ним его в фай­ле time.py3 на дис­ке D. Py3 озна­ча­ет, что внут­ри это­го фай­ла будет код на Python3

Мож­но про­сто назвать файл python.py, без трой­ки, но для неко­то­рых момен­тов это может быть важно

Теперь, что­бы запу­стить наш код, напи­шем в команд­ной строке:

Резуль­тат рабо­ты — выпол­нен­ный алгоритм:

Как установить PIP на Linux

Если у вас дистрибутив Linux с уже установленным на нем Python, то скорее всего возможно установить PIP, используя системный пакетный менеджер. Это более удачный способ, потому что системные версии Python не слишком хорошо работают со скриптом get-pip.py, используемым в Windows и Mac.

Advanced Package Tool (Python 2.x)

Advanced Package Tool (Python 3.x)

pacman Package Manager (Python 2.x)

pacman Package Manager (Python 3.x)

Yum Package Manager (Python 2.x)

Yum Package Manager (Python 3.x)

Dandified Yum (Python 2.x)

Dandified Yum (Python 3.x)

Zypper Package Manager (Python 2.x)

Zypper Package Manager (Python 3.x)

Установка Visual Studio CodeInstall Visual Studio Code

При использовании VS Code в качестве текстового редактора или интегрированной среды разработки (IDE) вам доступны IntelliSense (помощь в завершении кода), анализ кода (помогает избежать ошибок в коде), поддержка отладки (помогает находить ошибки в коде после запуска), фрагменты кода (шаблоны для небольших повторно используемых блоков кода) и модульное тестирование (тестирование интерфейса кода с различными типами входных данных).By using VS Code as your text editor / integrated development environment (IDE), you can take advantage of IntelliSense (a code completion aid), Linting (helps avoid making errors in your code), Debug support (helps you find errors in your code after you run it), Code snippets (templates for small reusable code blocks), and Unit testing (testing your code’s interface with different types of input).

VS Code также содержит встроенный терминал, который позволяет открывать командную строку Python с помощью командной строки Windows, PowerShell или любой другой, создавая простой рабочий процесс между редактором кода и командной строкой.VS Code also contains a built-in terminal that enables you to open a Python command line with Windows Command prompt, PowerShell, or whatever you prefer, establishing a seamless workflow between your code editor and command line.

  1. Чтобы установить VS Code, скачайте VS Code для Windows: https://code.visualstudio.com.To install VS Code, download VS Code for Windows: https://code.visualstudio.com.

  2. Установив VS Code, необходимо также установить расширение Python.Once VS Code has been installed, you must also install the Python extension. Для установки расширения Python можно выбрать ссылку на VS Code в Marketplace или открыть VS Code и выполнить поиск по фразе Python в меню расширений (Ctrl+Shift+X).To install the Python extension, you can select the VS Code Marketplace link or open VS Code and search for Python in the extensions menu (Ctrl+Shift+X).

  3. Python — интерпретируемый язык, и для выполнения кода Python необходимо указать VS Code, какой интерпретатор нужно использовать.Python is an interpreted language, and in order to run Python code, you must tell VS Code which interpreter to use. Мы советуем использовать Python 3.7, если только у вас нет конкретной причины для выбора другой программы.We recommend sticking with Python 3.7 unless you have a specific reason for choosing something different. После установки расширения Python выберите интерпретатор Python 3, открыв палитру команд (CTRL+SHIFT+P), и начните вводить команду Python: Select Interpreter (Python: выбор интерпретатора) для поиска, а затем выберите появившуюся команду.Once you’ve installed the Python extension, select a Python 3 interpreter by opening the Command Palette (Ctrl+Shift+P), start typing the command Python: Select Interpreter to search, then select the command. Вы также можете использовать параметр Select Python Environment (Выбрать среду Python) в нижней строке состояния, если она доступна (возможно, уже отображается выбранный интерпретатор).You can also use the Select Python Environment option on the bottom Status Bar if available (it may already show a selected interpreter). Команда предоставляет список доступных интерпретаторов, которые VS Code может найти автоматически, включая виртуальные среды.The command presents a list of available interpreters that VS Code can find automatically, including virtual environments. Если нужный интерпретатор не отображается, перейдите к статье о настройке сред Python.If you don’t see the desired interpreter, see Configuring Python environments.

  4. Чтобы открыть терминал в VS Code, выберите Просмотр > Терминал или используйте клавиши CTRL+` (символ обратного апострофа).To open the terminal in VS Code, select View > Terminal, or alternatively use the shortcut Ctrl+` (using the backtick character). Терминалом по умолчанию является PowerShell.The default terminal is PowerShell.

  5. В окне терминала VS Code откройте Python, просто введя команду: Inside your VS Code terminal, open Python by simply entering the command:

  6. Попробуйте использовать интерпретатор Python, введя: .Try the Python interpreter out by entering: . Python вернет фразу «Hello World».Python will return your statement «Hello World».

Использование pip

Далее рассмотрим основные варианты использования pip: установка пакетов, удаление и обновление пакетов.

Установка пакета

Pip позволяет установить самую последнюю версию пакета, конкретную версию или воспользоваться логическим выражением, через которое можно определить, что вам, например, нужна версия не ниже указанной. Также есть поддержка установки пакетов из репозитория. Рассмотрим, как использовать эти варианты.

Установка последней версии пакета

> pip install ProjectName

Установка определенной версии

> pip install ProjectName==3.2

Установка пакета с версией не ниже 3.1

> pip install ProjectName>=3.1

Установка Python пакета из git репозитория

> pip install -e git+https://gitrepo.com/ProjectName.git

Установка из альтернативного индекса

> pip install --index-url http://pypackage.com/ ProjectName

Установка пакета из локальной директории

> pip install ./dist/ProjectName.tar.gz

Для того, чтобы удалить пакет воспользуйтесь командой

> pip uninstall ProjectName

Для обновления пакета используйте ключ –upgrade.

> pip install --upgrade ProjectName

Просмотр установленных пакетов

Для вывода списка всех установленных пакетов применяется команда pip list.

> pip list

Если вы хотите получить более подробную информацию о конкретном пакете, то используйте аргумент show.

> pip show ProjectName

Поиск пакета в репозитории

Если вы не знаете точное название пакета, или хотите посмотреть на пакеты, содержащие конкретное слово, то вы можете это сделать, используя аргумент search.

> pip search "test"

Как читать файлы

Python содержит в себе функцию, под названием «open», которую можно использовать для открытия файлов для чтения. Создайте текстовый файл под названием test.txt и впишите:

Python

This is test file
line 2
line 3
this line intentionally left lank

1
2
3
4
This is test file
line 2
line 3
this line intentionally left lank

Вот несколько примеров того, как использовать функцию «открыть» для чтения:

Python

handle = open(«test.txt»)
handle = open(r»C:\Users\mike\py101book\data\test.txt», «r»)

1
2

handle=open(«test.txt»)

handle=open(r»C:\Users\mike\py101book\data\test.txt»,»r»)

В первом примере мы открываем файл под названием test.txt в режиме «только чтение». Это стандартный режим функции открытия файлов

Обратите внимание на то, что мы не пропускаем весь путь к файлу, который мы собираемся открыть в первом примере. Python автоматически просмотрит папку, в которой запущен скрипт для text.txt

Если его не удается найти, вы получите уведомление об ошибке IOError. Во втором примере показан полный путь к файлу, но обратите внимание на то, что он начинается с «r». Это значит, что мы указываем Python, чтобы строка обрабатывалась как исходная. Давайте посмотрим на разницу между исходной строкой и обычной:

Python

>>> print(«C:\Users\mike\py101book\data\test.txt»)
C:\Users\mike\py101book\data est.txt

>>> print(r»C:\Users\mike\py101book\data\test.txt»)
C:\Users\mike\py101book\data\test.txt

1
2
3
4
5

>>>print(«C:\Users\mike\py101book\data\test.txt»)

C\Users\mike\py101book\data    est.txt

>>>print(r»C:\Users\mike\py101book\data\test.txt»)

C\Users\mike\py101book\data\test.txt

Как видно из примера, когда мы не определяем строку как исходную, мы получаем неправильный путь. Почему это происходит? Существуют определенные специальные символы, которые должны быть отображены, такие как “n” или “t”. В нашем случае присутствует “t” (иными словами, вкладка), так что строка послушно добавляет вкладку в наш путь и портит её для нас. Второй аргумент во втором примере это буква “r”. Данное значение указывает на то, что мы хотим открыть файл в режиме «только чтение». Иными словами, происходит то же самое, что и в первом примере, но более явно. Теперь давайте, наконец, прочтем файл!

Введите нижеизложенные строки в скрипт, и сохраните его там же, где и файл test.txt.

Python

handle = open(«test.txt», «r»)
data = handle.read()
print(data)
handle.close()

1
2
3
4

handle=open(«test.txt»,»r»)

data=handle.read()

print(data)

handle.close()

После запуска, файл откроется и будет прочитан как строка в переменную data. После этого мы печатаем данные и закрываем дескриптор файла. Следует всегда закрывать дескриптор файла, так как неизвестно когда и какая именно программа захочет получить к нему доступ. Закрытие файла также поможет сохранить память и избежать появления странных багов в программе. Вы можете указать Python читать строку только раз, чтобы прочитать все строки в списке Python, или прочесть файл по частям. Последняя опция очень полезная, если вы работаете с большими фалами и вам не нужно читать все его содержимое, на что может потребоваться вся память компьютера.

Давайте обратим внимание на различные способы чтения файлов. Python

handle = open(«test.txt», «r»)
data = handle.readline() # read just one line
print(data)
handle.close()

Python

handle = open(«test.txt», «r»)
data = handle.readline() # read just one line
print(data)
handle.close()

1
2
3
4

handle=open(«test.txt»,»r»)

data=handle.readline()# read just one line

print(data)

handle.close()

Если вы используете данный пример, будет прочтена и распечатана только первая строка текстового файла. Это не очень полезно, так что воспользуемся методом readlines() в дескрипторе:

Python

handle = open(«test.txt», «r»)
data = handle.readlines() # read ALL the lines!
print(data)
handle.close()

1
2
3
4

handle=open(«test.txt»,»r»)

data=handle.readlines()# read ALL the lines!

print(data)

handle.close()

После запуска данного кода, вы увидите напечатанный на экране список, так как это именно то, что метод readlines() и выполняет. Далее мы научимся читать файлы по мелким частям.

Установка pandas

Простейший способ установки библиотеки pandas — использование собранного решения, то есть или Enthought.

Установка в Anaconda

В Anaconda установка занимает пару минут. В первую очередь нужно проверить, не установлен ли уже pandas, и если да, то какая это версия. Для этого введите следующую команду в терминале:

Если модуль уже установлен (например в Windows), вы получите приблизительно следующий результат:

Если pandas не установлена, ее необходимо установить. Введите следующую команду:

Anaconda тут же проверит все зависимости и установит дополнительные модули.

Если требуется до более новой версии, используется эта интуитивная команда:

Система проверит версию pandas и версию всех модулей, а затем предложит соответствующие обновления. Затем предложит перейти к обновлению.

Установка в Linux

Если вы работаете в дистрибутиве Linux и решили не использовать эти решения, то pandas можно установить как и любой другой пакет.

В Debian и Ubuntu используется команда:

А для OpenSuse и Fedora — эта:

Установка из источника

Убедитесь, что Cython установлен. Больше об этом способе можно прочесть в документации: (http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/install.html).

Установка и запуск Python на Mac OS

  1. Перейдите на страницу “Скачать Python” на официальном сайте и кликните Загрузить Python 3.7.2 (версия может измениться).
  2. Когда загрузка будет завершена, откройте пакет и следуйте инструкциям. Вы увидите сообщение “Инсталляция прошла успешно” в случае, если Python был успешно установлен.
  3. Рекомендуется так же загрузить хороший текстовый редактор перед началом работы. Если вы новичок, я рекомендую вам скачать Sublime Text. Он бесплатный.
  4. Процесс установки прост. Запустите загруженный файл Sublime Text и следуйте инструкциям.
  5. Откройте Sublime Text и перейдите File > New File (Клавиши быстрого доступа: Cmd+N). Затем, сохраните файл (Cmd+S или File > Save) с расширением .py в таком виде: или .
  6. Напишите код и снова его сохраните. Новичок может скопировать этот код . Простая программа выводит “Hello, World!”.
  7. Перейдите в Tool > Build (Клавиши быстрого доступа: Cmd + B). Вы увидите вывод в нижней части Sublime Text. Мои поздравления, вы успешно запустили свою первую программу Python
Оцените статью
Рейтинг автора
5
Материал подготовил
Илья Коршунов
Наш эксперт
Написано статей
134
Добавить комментарий