Подсказки youtube

Для чего нужен парсинг частотности

Оценка объема трафика по определенным ключевым словам 

Частотность в Яндекс.Вордстат отображает количество показов по выбранному ключевому слову за месяц в определенном регионе. С помощью этих данных можно примерно рассчитать потенциальный объем трафика, который можно получать в поисковой выдаче на разных позициях. 

Сделать это можно так: 

1. Соберите целевую семантику (список ключевиков, по которым вам нужно получать поисковой трафик). Собрать семантику можно с помощью медиапланера от Click.ru. 

2. Спарсите частотность ключевых слов. Для примера мы возьмем ключевик «купить Samsung Galaxy в Москве» и проверим его частотность непосредственно в Вордстате. Итого, по данному запросу – 11757 показов в месяц. 

3. Найдите в интернете средние значения CTR для каждой из позиций первой страницы поисковой выдачи. 

Если ваш сайт добавлен в Яндекс.Вебмастер и работает как минимум несколько месяцев, данные по CTR будут доступны в отчете «Поисковые запросы» → «Все запросы и группы». 

К примеру, CTR для второй позиции – 18%. Теперь мы можем посчитать примерный уровень трафика, который можем получить. Формула для расчета: 

(Частотность * CTR)/100 

Подставляем в формулу наши данные: (11 757 * 18)/100 = 2116. 

Конечно, нет гарантии, что мы получим точно такое количество посещений, но для примерной оценки потенциала запроса такие расчеты будут очень полезными. 

Еще одна причина для сбора частотности ключей – фильтрация запросов с околонулевой частотностью

Фразы, по которым нет показов (или показов совсем мало – от 1 до 10), лучше убрать из семантического ядра и не тратить время на оптимизацию страниц под такие запросы. 

По ним практически не будет трафика, а если запускать контекстную рекламу, объявления получат статус «мало показов» и не будут показываться. 

Обратите внимание! Иногда семантику с низкой частотностью не нужно исключать из ядра. Это касается узкоспециализированных тематик, например дорогого медицинского или производственного оборудования

Там ключевые запросы с указанием точной спецификации оборудования могут иметь всего пару запросов в месяц, но приводить максимально целевую и горячую аудиторию. 

На что ориентироваться 

В зависимости от ниши и типа сайта нижний порог частотности, по которому нужно отсекать бесперспективные запросы, отличается. Для ориентира можете использовать следующие данные: 

Ниша

Отсеиваем запросы с частотностью

Узкие тематики

Масс-маркет

до 5

Информационные ресурсы

до 30–35

При удалении низкочастотных фраз будьте внимательны: НЧ-запросы приводят качественный трафик, поэтому удаляйте фразы аккуратно, оставляя целевые. 

Как пользоваться парсером подсказок от Click.ru: пошаговая инструкция

1 Зарегистрируйтесь на Click.ru и перейдите на страницу парсера.

2 Добавьте запросы из эксель-файла или вставьте их списком.

Этап загрузки запросов

3 Выберите нужную поисковую систему и настройте региональность.

Выбор поисковых систем и управление регионами

4 Выберите способы сбора подсказок.По умолчанию подсказки собираются только по заданным запросам. Если нужно собрать семантическое ядро по максимуму, то следует включить дополнительные опции: перебор и/или и/или .

Просто подсказки по запросуА это подсказки по запросу + первая буква алфавита. Большая разница

5 Укажите глубину сбора.

Если оставить первую глубину, то будут собраны подсказки по умолчанию + подсказки, полученные в результате автоподстановок и/или и/или . Если же включить вторую глубину, то вы также получите дополнительные подсказки, собранные по всем словам и фразам первого результата.

Процесс выбора способа и глубины сбора подсказок

6. Запустите проверку.По окончании парсинга отчет можно будет изучить в интерфейсе Click.ru или же скачать на компьютер в эксель-формате.

Стоимость сбора подсказок зависит от количества ТЗ (внутренняя валюта Click.ru). 1 ТЗ — это сбор подсказок в 1 поисковой системе в 1 регионе по 1 фразе. Чтобы сначала попробовать инструмент, платить ничего не надо, так как при регистрации в Click.ru в подарок дается 50 ТЗ.

Key Collector и СловоЕБ

Это комплексная десктопная программа, в которой есть буквально всё для работы с контекстной рекламой, в том числе сбор семантического ядра.
 
Чтобы сделать парсинг в Key Collector, добавляем фразы:
 

 
Запускаем парсинг. Рекомендация: выбирайте глубину 2. Так вы сразу получаете не только результаты парсинга, но и дополнительную выдачу по каждому из них.
 
Подробнее настройки описаны здесь.
 
Также Key Collector позволяет очистить семантическое ядро от «мусора», а именно:
 

  • Ключевиков, которые содержат ненужные слова;
  • Повторов слов;
  • Стоп-слов (информационные запросы, города, в которых не действует предложение, «бесплатно», «дешево», субъективные определения и т.д.);
  • Запросов с нулевой частотностью.

 
Есть бесплатный аналог Key Collector – СловоЕБ. Основное его ограничение – в источниках. Он работает только с левой и правой колонкой в Wordstat, Rambler.Adstat и поисковыми подсказками Яндекс и Google.
 
Для сравнения: Key Collector поддерживает всё вышеперечисленное, плюс Google Ads, подсказки Mail, Wordstat полностью и системы аналитики, установленные на сайте (Google Analytics, Яндекс.Метрика, LiveInternet).
 
Другие ограничения программы СловоЕБ:
 

  • Проверяет частоту запросов только по Wordstat, а КК также по Yandex.Direct, Google.Ads, LiveInternet, Rambler.Adstat, APIShop.com;
  • Оценивает конкурентность запросов для Яндекс и Google, в то время как в КК 4 формулы оценки KEI, которые можно менять вручную.

 
Однако этого функционала будет вполне достаточно, если у вас небольшой проект.

IMPORTRANGE — импортируем данные из других таблиц

Функция позволяет вставить в текущий файл данные из других таблиц.

Синтаксис:

Пример:

Пример. Вы продвигаете сайт клиента. Над проектом работает три специалиста: линкбилдер, SEO-специалист и копирайтер. Каждый ведет свой отчет. Клиент заинтересован отслеживать процесс в режиме онлайн. Вы формируете для него один отчет с вкладками: «Ссылки», «Позиции», «Тексты». На эти вкладки с помощью функции IMPORTRANGE подтягиваются данные по каждому направлению.

Преимущество функции в том, что вы открываете доступ только к конкретным листам. При этом внутренние части отчетов специалистов остаются недоступны для клиентов.

Сколько стоит инструмент

Стоимость проверки рассчитывается исходя из количества ТЗ.

1 ТЗ — это сбор подсказок в 1 поисковой системе в 1 регионе по 1 фразе.

Первые 50 запросов — бесплатно.

Важно! Не путайте ТЗ с количеством подсказок. В рамках 1 ТЗ может быть собрано и 10 подсказок, и 5, и 2 (в зависимости от популярности запроса)

Стоимость 1 ТЗ (то есть обращения к поисковой системе) при этом не меняется.

Приведем несколько примеров расчета стоимости сбора подсказок.

* — окончательная стоимость проверки известна только после завершения сбора подсказок, поскольку если по фразе не было подсказок, то средства не списываются;

** — реальное количество будет меньшим, поскольку при углублении парсинга увеличивается количество низкочастотных запросов, по которым подсказок меньше 10 или вовсе нет.

Итак, чем больше объем парсинга, тем ниже стоимость одной подсказки. В итоге можно вполне выйти на цену, равную 1/10 копейки за подсказку. Это в 2-3 дешевле, чем в конкурентных сервисах. Кроме того, доступно 50 бесплатных ТЗ для пробного использования инструмента.

Поисковые подсказки Яндекса, Гугла — зачем это нужно

Здравствуйте друзья! Как известно, поисковые подсказки Яндекса и Гугла – это ключевые слова. С помощью ключей находятся те или иные статьи в Интернете. Начинающие пользователи веб-мастера, собирают ключевые запросы для своих статей вручную, а мы сделаем более упрощённый вариант – через сервисы и программу.

Дело в том, что парсер поисковых подсказок будет осуществляться автоматически, и главное, за несколько минут. Итак, зачем собирают поисковые подсказки? Следует выделить три основные фактора, на основе которых это делают:

  1. Источник ключевого запроса. Поисковые подсказки будут уникальными и живыми запросами людей в Интернете.
  2. Всегда новые поисковые запросы. Этот фактор влияет на продвижение ресурсов в Сети. Поскольку новые ключи – возможность вывести статью на первую позицию в Яндекс и Гугле сразу.
  3. Ключи, которые будут Вам приносить трафик. Во время парсера ключей, отбираются только те, которые относятся к действующим запросам пользователей.

Если сказать одним словом, то поисковые ключи, нужны чтобы Вашу статью «увидели в Интернете». Об этом мы подробнее поговорим дальше.

IMPORTXML — парсим данные с веб-страниц

«Развесистая» функция для парсинга данных с веб-страниц с помощью XPath.

Синтаксис:

Вот лишь несколько вариантов использования этой функции:

  • извлечение метаданных из списка URL (title, description), а также заголовков h1-h6;
  • сбор e-mail со страниц;
  • парсинг адресов страниц в соцсетях.

Пример. Нам нужно собрать содержимое тегов title для списка URL. Запрос XPath, который мы используем для получения этого заголовка, выглядит так: «//title».

Формула будет такой:

IMPORTXML не работает с ARRAYFORMULA, так что вручную копируем формулу во все ячейки.

Вот другие запросы XPath, которые вам будут полезны:

  • выгрузить заголовки H1 (и по аналогии — h2-h6): //h1
  • спарсить мета-теги description: //meta/@content
  • спарсить мета-теги keywords: //meta/@content
  • извлечь e-mail адреса: //a/@href
  • извлечь ссылки на профили в соцсетях: //a[contains(href, ‘vk.com/’) or contains(href, ‘twitter.com/’) or contains(href, ‘facebook.com/’) or contains(href, ‘instagram.com/’) or contains(href, ‘youtube.com/’)]/@href

Если вам нужно узнать XPath-запрос для других элементов страницы, откройте ее в Google Chrome, перейдите в режим просмотра кода, найдите элемент, кликните по нему правой кнопкой и нажмите Copy / Copy XPath.

Сбор поисковых подсказок Яндекса и Гугла

Сейчас в Интернете есть сервисы и программы, которые осуществляют сбор поисковых подсказок Яндекса и Гугла. Далее, нами будут рассмотрены такие сервисы и программа:

  • Пиксель Тулс;
  • Раш Аналитикс;
  • Программа Кей Коллектор.

Парсер поисковых подсказок выглядит в Яндексе таким образом (Скрин 1).

Например, мы введём поисковый запрос – «заработок в Интернете». И если нажать на клавиатуре кнопку «Пробел» можно получить сразу ещё 9 таких аналогичных подсказок. Тоже самое дело обстоит и с Гуглом (Скрин 2).

Правда он больше подходит для продвижения иностранных ресурсов, чем сайтов, блогов русскоязычного Интернета. Веб-мастера в основном «упираются» на Яндекс, но о Гугле не забывают.

Программы парсеры

Для точной обработки ключевых слов рекомендуется использовать программные комплексы. Преимущество – они работают напрямую с базами данных Ворстат. Полная версия платная, некоторые разработчики предоставляют демо-режим с ограниченным функционалом.

Кей Коллектор

Программа «Кей Коллектор» популярна среди разработчиков и СЕО-оптимизаторов. Причины – работа с популярными поисковыми системами, сегментация выборок по параметрам пользователя. Предоставляется только на платной основе, стоимость зависит от количества приобретаемых лицензий.

Особенности «Кей Коллектор»:

  • Анализируется только актуальная статистика, сбор информации ведется напрямую из баз данных (БД) Яндекса.
  • Ключевые слова подбираются по региону, частоте, сезонности.
  • Учитываются стоп-слова.

Возможен многопоточный режим работы. Но есть вероятность получения бана или многократного ввода капчи при формировании нескольких потоков запроса информации с одного IP. Возможен сбор информации через Яндекс.Директ, что уменьшает скорость обработки.

Словоёб

Бесплатная альтернатива Кей Коллектор, но с меньшими функциональными возможностями. Отличие – «Словоёб» работает только с Вордстат. При анализе некоторых ключевых фраз могут не учитываться низкочастотные запросы, которые есть в статистике Яндекс.Директ. Глубина эффективного парсинга ограничена 40 страницами.

Особенности программы «Словоёб»:

  • меньшие возможности работы с таблицами;
  • нет «поисковых подсказок»;
  • отсутствует сбор главных страниц выдачи;
  • нет позиций по запросам.

Программа подходит для формирования СЯ небольшого проекта. Причина – скорость обработки полученных данных, нет углубленного анализа запросов.

Магадан

Технические ограничения в бесплатном варианте программы:

  • нельзя выбрать региональность для запросов;
  • отключены фильтры по количеству символов, слов;
  • нет импорта файлов со стоп-словами;
  • нельзя задавать правила к генерируемым ключевым фразам;
  • отключен экспорт КС.

Несмотря на такие ограничения «Магадан» можно использовать для формирования СЯ 1-3 проектов. Но по отзывам пользователей по сравнению с ручной обработкой Вордстата теряются низкочастотные запросы.

Режимы сбора подсказок

С помощью !SEMTools для Excel можно собирать поисковые подсказки прямо на лист

Есть три режима парсинга на выбор:

  • топ 10 по уже имеющемуся списку фраз
  • сбор одного большого списка для одной фразы в двух режимах
    • простом (1 символ)
    • расширенном (2 символа)

В каждом режиме есть возможность выбрать регион из списка или задать код региона вручную.

Яндекс — топ 10 подсказок по имеющемуся списку

Выделяем список фраз для обработки, и процедура подбирает к каждой из них все подсказки Яндекса в заданном регионе без добавления каких-либо символов.


Собираем по 10 подсказок для каждой фразы, выбирая Волгоград в списке и задавая код Минска (157) вручную

Яндекс — сбор всех поисковых подсказок по одной фразе

Процедура сама переберет все символы кириллицы, латиницы и цифры после фразы и извлечет топ, отдаваемый движком поисковой системы, на лист. Нужно только ввести фразу и геокод локации, для которой будут собираться подсказки.


Парсер геозависимых подсказок Яндекса в Excel

Советы специалистам и предпринимателям, занимающимся продвижением самостоятельно

1 Лучше не собирать подсказки одновременно в трех системах, ведь у каждой из них свои алгоритмы. То, что подойдет для продвижения в Яндексе, может не подойти для оптимизации видео YouTube.

2 Выбирайте регионы с учетом местоположения целевой аудитории и географии продвижения. Для Яндекса и Google доступны все регионы РФ и соседних стран, для YouTube – только страны.

3 Если нужно просто быстро оценить семантику по заданному набору фраз, дополнительные опции и расширения не нужны.

4 Подсказки отражают реальные запросы пользователей, но не всегда: в отчете могут встречаться автоматически сформированные подсказки (их еще называют автокомплиты). Да и не все реальные подсказки на самом деле популярные, поэтому лучше перепроверять их частотность с помощью парсера Вордстата.

Пример бессмысленного автоматически сформированного запроса, так никто не ищет

Главное при этом помнить, что Вордстат показывает статистику за последние 30 дней. Если запрос сезонный, лучше еще заглянуть в «Историю запросов».

5 Запросы, на которые поисковик дает ответы в самих подсказках, вряд ли целесообразно использовать для продвижения. Маловероятно, что по таким запросам пользователь пойдет смотреть результаты.

Примеры ответов на запрос прямо в подсказках

Обзор лучших парсеров

Далее рассмотрим наиболее популярные и востребованные приложения для сканирования сайтов и извлечения из них необходимых данных.

В виде облачных сервисов

Под облачными парсерами подразумеваются веб-сайты и приложения, в которых пользователь вводит инструкции для поиска определенной информации. Оттуда эти инструкции попадают на сервер к компаниям, предлагающим услуги парсинга. Затем на том же ресурсе отображается найденная информация.

Преимущество этого облака заключается в отсутствии необходимости устанавливать дополнительное программное обеспечение на компьютер. А еще у них зачастую есть API, позволяющее настроить поведение парсера под свои нужды. Но настроек все равно заметно меньше, чем при работе с полноценным приложением-парсером для ПК.

Наиболее популярные облачные парсеры

  • Import.io – востребованный набор инструментов для поиска информации на ресурсах. Позволяет парсить неограниченное количество страниц, поддерживает все популярные форматы вывода данных и автоматически создает удобную структуру для восприятия добытой информации.
  • Mozenda – сайт для сбора информации с сайтов, которому доверяют крупные компании в духе Tesla. Собирает любые типы данных и конвертирует в необходимый формат (будь то JSON или XML). Первые 30 дней можно пользоваться бесплатно.
  • Octoparse – парсер, главным преимуществом которого считается простота. Чтобы его освоить, не придется изучать программирование и хоть какое-то время тратить на работу с кодом. Можно получить необходимую информацию в пару кликов.
  • ParseHub – один из немногих полностью бесплатных и довольно продвинутых парсеров.

Похожих сервисов в сети много. Причем как платных, так и бесплатных. Но вышеперечисленные используются чаще остальных.

В виде компьютерных приложений

Есть и десктопные версии. Большая их часть работает только на Windows. То есть для запуска на macOS или Linux придется воспользоваться средствами виртуализации. Либо загрузить виртуальную машину с Windows (актуально в случае с операционной системой Apple), либо установить утилиту в духе Wine (актуально в случае с любым дистрибутивом Linux). Правда, из-за этого для сбора данных потребуется более мощный компьютер.

Наиболее популярные десктопные парсеры

  • ParserOK – приложение, сфокусированное на различных типах парсинга данных. Есть настройки для сбора данных о стоимости товаров, настройки для автоматической компиляции каталогов с товарами, номеров, адресов электронной почты и т.п.
  • Datacol – универсальный парсер, который, по словам разработчиков, может заменить решения конкурентов в 99% случаев. А еще он прост в освоении.
  • Screaming Frog – мощный инструмент для SEO-cпециалистов, позволяющий собрать кучу полезных данных и провести аудит ресурса (найти сломанные ссылки, структуру данных и т.п.). Можно анализировать до 500 ссылок бесплатно.
  • Netspeak Spider – еще один популярный продукт, осуществляющий автоматический парсинг сайтов и помогающий проводить SEO-аудит.

Это наиболее востребованные утилиты для парсинга. У каждого из них есть демо-версия для проверки возможностей до приобретения. Бесплатные решения заметно хуже по качеству и часто уступают даже облачным сервисам.

В виде браузерных расширений

Это самый удобный вариант, но при этом наименее функциональный. Расширения хороши тем, что позволяют начать парсинг прямо из браузера, находясь на странице, откуда надо вытащить данные. Не приходится вводить часть параметров вручную.

Но дополнения к браузерам не имеют таких возможностей, как десктопные приложения. Ввиду отсутствия тех же ресурсов, что могут использовать программы для ПК, расширения не могут собирать такие огромные объемы данных.

Но для быстрого анализа данных и экспорта небольшого количества информации в XML такие дополнения подойдут.

Наиболее популярные расширения-парсеры

  • Parsers – плагин для извлечения HTML-данных с веб-страниц и импорта их в формат XML или JSON. Расширение запускается на одной странице, автоматически разыскивает похожие страницы и собирает с них аналогичные данные.
  • Scraper – собирает информацию в автоматическом режиме, но ограничивает количество собираемых данных.
  • Data Scraper – дополнение, в автоматическом режиме собирающее данные со страницы и экспортирующее их в Excel-таблицу. До 500 веб-страниц можно отсканировать бесплатно. За большее количество придется ежемесячно платить.
  • kimono – расширение, превращающее любую страницу в структурированное API для извлечения необходимых данных.

Очистка СЯ от «мусора»

Покажем, как это делать в Key Collector.
 

Ключевики, которые содержат ненужные слова

 
Нажимаем вкладку выбора условий фильтрации:
 

 
Задаем условие, как указано на скриншоте, и пишем слова:
 

 
Отмечаем фразы и добавляем в корзину:
 

 

Повторы слов

 
Аналогично вызываем настройки фильтрации фраз и выбираем такой вариант:
 

 

Стоп-слова (информационные запросы, города, в которых не действует предложение, «бесплатно», «дешево», субъективные определения и т.д.)

 
Нажимаем этот значок в верхнем меню:
 

 
В окне настроек добавляем фразы (1) и разбиваем по группам (2):
 

 
Далее — выделяем слова в таблице галочкой и добавляем в список стоп-слов.
 

Группы слов

 
Чтобы разбить запросы на группы, на вкладке «Данные» открываем «Анализ групп». В окне выбираем тип «По отдельным словам»:
 

Выбранные группы появятся в основном списке запросов, где можно отсеять все ненужные.
 

Запросы с нулевой частотностью

 
Выбираем следующее условие фильтрации:
 

 
Далее — требования по частоте:
 

 
Можно удалить нецелевые запросы и вручную: копируем ключевики в Word. Заменяем пробел на знак абзаца, чтобы представить все слова из словосочетаний в виде колонки. Переносим обратно в Excel на отдельный лист, сортируем и определяем минус-слова. Затем находим с помощью фильтра фразы с ними и удаляем.

На какие вопросы машинный интеллект не дает ответы

Сбор семантики быстрее и проще с помощью различных сервисов, баз, приложений — благо, выбор есть. Однако нельзя слепо полагаться на автоматизацию. Есть два случая, когда без ручного труда не обойтись.   Уже при подборе масок нужно «вытаскивать» синонимы и переформулировки из сайтов заказчика и конкурентов, правой колонки Wordstat, собственных идей и т.д. Мы увидели, что это всё предстоит делать специалисту по контекстной рекламе.   Самый трудозатратный и не автоматизируемый процесс — очистка СЯ от «мусора». Готовых минус-списков и данных об отказах из Яндекс.Метрики недостаточно для 100% точности. Приходится смотреть предварительные списки и выявлять смысловое соответствие результатов бизнесу.   Особенно это касается сложных продуктов. Например, подготовка сжатого воздуха, или осушка воздуха. Больше расширений можно насобирать по слову «осушка».   Но среди результатов в Wordstat в мы можем увидеть и «осушка газа», и «адсорбционная осушка», и «осушка компрессора». Не всегда семантическое соответствие гарантирует смысловое соответствие. Это разные продукты, а значит, разный спрос. Чаще всего выявить и исключить его можно только вручную.   Если вы не проверяете результаты парсинга, вы жертвуете полнотой СЯ и точностью будущих рекламных кампаний. Совет: выбирайте оптимальный баланс «трудозатраты — полнота» и делайте полный список минус-слов.

Как правильно пользоваться Словоеб

Если вы не против, то я буду показывать процесс работы опять-таки с помощью скриншотов из КейКоллектора. Конечно же вы не против. И давайте тогда рассмотрим например, как собрать ключевые слова для настройки Яндекс-Директа.

Парсинг базового ключа

Первым делом нам надо распарсить наш базовый ключ. Допустим, мы настраиваем рекламу для доставки пиццы на дом. Нашим базовым ключом в этом случае будет “доставка пицца” или просто “пицца”. Но ввести просто “пицца” – значит обречь себя на долгую ручную чистку списка ключей от всяких “рецептов пиццы в домашних условиях”.

Поэтому давайте возьмем “доставка пицца”. Создайте новый проект, и перед началом работы обязательно укажите регион, в котором вы собираетесь рекламироваться.

Если это вся Россия, то ничего не меняйте.

Теперь мы нажимаем на кнопочку парсинга Вордстат и вводим наш базовый ключ.

Программа начинает работать, а мы можем пока перекурить и оправиться.

Через некоторое время все процессы остановятся – значит парсинг завершен. И мы увидим список ключевых слов, которые нам подобрал Словоеб.

Но при этом он нам показывает только “базовую частотность”. То есть мы видим не точное количество запросов в месяц того или иного ключа, а общее количество запросов основного ключа + хвост.

Например, в списке, выданном Словоебом есть основной ключ “Телефон доставки пиццы”. И значение – 6560 запросов в месяц. Это значит 1000 запросов “телефон доставки пиццы” + еще 1000 запросов “телефон пицца доставка” + еще и еще.

А нам нужны точные значения, иначе мы никогда не сможем прогнозировать – какое количество трафика в месяц мы получим, и сколько мы с этого сможем заработать.

Поэтому переходим ко второй части парсинга – к Директу.

Узнаем точное количество запросов

Для того, чтобы узнать точное количество запросов к каждому ключу, мы нажимаем на синий значок Яндекс-Директа.

Обратите внимание на галочку “Целью запуска является сбор частотностей для колонок Вордстата”. То есть в основном эта функция как раз и используется для того, чтобы узнать точные показатели запросов

Конечно, он вам может показать еще стоимость клика по тому или иному запросу в Директе, но я никогда этим не пользуюсь. Слишком большая нагрузка на программу, и слишком неточные получаются результаты.

Если вам нужны данные по точной словоформе, то можно еще поставить галочку в поле “!”. После этого нажимаем “Получить данные” и опять отправляемся пить кофе.

Вот что теперь мы имеем:

Как вы видите, наш такой перспективный ключ “телефон доставки пиццы” запрашивают на самом деле не шесть тысяч раз в месяц, а всего 22 раза в месяц. А мы-то уже губы раскатали.

Теперь, когда у нас есть объективные результаты, мы можем переходить к следующим этапам настройки. Это будет фильтр слов. То есть нам надо удалять те ключевые запросы, которые нам явно не подходят. Делать это можно прямо в интерфейсе Словоеба, или можете сначла выгрузить результаты в эксель и работать там. Давайте рассмотрим второй вариант.

Экспорт результатов

Для того, чтобы выгрузить полученные данные, нажмите на значок “эксель” в левом верхнем углу интерфейса, и укажите, куда надо сохранить файл.

Когда вы откроете файл, то увидите примерно вот такую картину:

Теперь вы можете спокойно удалять ненужные ключевые запросы, оставляя только те, по которым к вам точно придут клиенты. После этого вам еще надо будет создать рекламные объявления для каждого запроса. Об этом мы уже говорим подробнее в статье “Как самому настроить контекстную рекламу”.

Что такое поисковые подсказки и зачем они нужны

Поисковые подсказки — это фразы, которые появляются в виде списка автозаполнения, как только пользователь начинает вводить искомую фразу в поисковой строке.

Поисковые подсказки в Google:

Поисковые подсказки в Яндексе:

Поисковые подсказки в YouTube:

По одной и той же фразе поисковики выдают разные подсказки. Дело в том, что каждый поисковик формирует подсказки по собственным алгоритмам. Но есть ряд общих факторов, которые объединяют все поисковые системы.

Что учитывают поисковые системы при подборе поисковых подсказок:

  • Популярность поискового запроса в данный момент времени (актуальные и трендовые запросы вроде «что такое инаугурация» или «что такое криптовалюта» выводятся в первую очередь).
  • История пользовательского поиска (каждый пользователь склонен просматривать страницы определенных тематик чаще других, и поисковики формируют подсказки в зависимости от интересов).
  • Местоположение пользователя (учитывается актуальность запросов для конкретного региона).
  • Фактор разнообразия (поисковые системы «подмешивают» варианты подсказок из разных тематик, чтобы повысить вероятность того, что пользователь воспользуется автоподстановкой).

Подсказки обновляются не реже одного раза в день, в отличие от баз Вордстата и Keyword Planner. Поэтому они более актуальны на данный момент времени, отражают текущие тренды и потребности аудитории.

Фразы из подсказок значительно расширяют и дополняют базовую семантику (в том числе LSI-фразами), позволяют поймать «горячий» и сезонный трафик. Среди них вы наверняка найдете ключи, которых не выдаст ни Вордстат, ни Keyword Planner.

В итоге у вас целый перечень дополнительных LSI-фраз (названия популярных моделей газонокосилок Bosch и комплектующих), которые стоит упомянуть в тексте.

WebHarvy

WebHarvy — интересный вариант для парсинга сайтов, программа предлагает простой и наглядный интерфейс для захвата данных и в этом ее главная особенность — она интуитивно понятна с первого взгляда. WebHarvy не подойдет для каталогов со сложной структурой вложенности, программу нужно выбирать для сайтов с простой структурой вложенности не далее второго уровня, приятный бонус, программа понимает динамически загружаемые данные, так же вы сможете подключить свои прокси и пройти по заранее подготовленному списку адресов. Программа позволяет пользоваться регулярными выражениями, например вы сможете очистить html код.

Какие типы подсказок бывают?

Это только кажется на первый взгляд, что все поисковые подсказки одинаковые. Если посмотреть на них более пристально, то окажется, что их можно разбить на типы, вот и «Пиксель Тулс» теперь может отделить по меньшей мере 6 видов:

Навигационная. Ссылка на сам результат есть в колдунщике. Продвигаться по такой фразе, как правило, смысла нет.

Новостная. Подсказка появилась недавно и, скорее всего, скоро пропадёт. Имеет смысл продвигаться по данному типу если у вас новостной / информационный проект.

Есть в подсказках. Обычный тип

Для большинства проектов (коммерческих) важно удостовериться, что запросы из продвигаемой вами семантики — относятся к этому типу. 

Автосгенерированная. Фактически, такой подсказки нет, но она выдается Яндексом для придания пользователю уверенности

Как правило, это мусорные запросы и продвижение по ним нецелесообразно. Важно проверить семантику и убедиться, то таких запросов в ядре нет или что по ним хотя бы не расходуется приличный бюджет.

Перестановка слов — тип, когда она получена с перестановкой слов из пользовательского запроса.

Дополнение / исправление начала запроса — тип, когда Яндекс дополнил фразу с её начала, а не в конце.

Если же подсказки вообще нет по запросу, то он будет скрыт / убран из итоговой таблицы. Такие фразы также следует исключать из продвижения.

К методу существует API, то есть пользователи, которые хотят интегрировать инструмент с каким-то своим сервисом или забирать данные по API — могут это сделать.

Удаче в сборе широкой и целевой семантики для сайта.

Задайте вопрос или оставьте комментарий

Перейти к инструменту «Поисковые подсказки Яндекса»

Какие задачи помогает решить парсер?

При желании парсер можно сподобить к поиску и извлечению любой информации с сайта, но есть ряд направлений, в которых такого рода инструменты используются чаще всего:

  1. Мониторинг цен. Например, для отслеживания изменения стоимости товаров у магазинов-конкурентов. Можно парсить цену, чтобы скорректировать ее на своем ресурсе или предложить клиентам скидку. Также парсер цен используется для актуализации стоимости товаров в соответствии с данными на сайтах поставщиков.
  2. Поиск товарных позиций. Полезная опция на тот случай, если сайт поставщика не дает возможности быстро и автоматически перенести базу данных с товарами. Можно самостоятельно «запарсить» информацию по нужным критериям и перенести ее на свой сайт. Не придется копировать данные о каждой товарной единице вручную.
  3. Извлечение метаданных. Специалисты по SEO-продвижению используют парсеры, чтобы скопировать у конкурентов содержимое тегов title, description и т.п. Парсинг ключевых слов – один из наиболее распространенных методов аудита чужого сайта. Он помогает быстро внести нужные изменения в SEO для ускоренного и максимально эффективного продвижения ресурса.
  4. Аудит ссылок. Парсеры иногда задействуют для поиска проблем на странице. Вебмастера настраивают их под поиск конкретных ошибок и запускают, чтобы в автоматическом режиме выявить все нерабочие страницы и ссылки.

Серый парсинг

Такой метод сбора информации не всегда допустим. Нет, «черных» и полностью запрещенных техник не существует, но для некоторых целей использование парсеров считается нечестным и неэтичным. Это касается копирования целых страниц и даже сайтов (когда вы парсите данные конкурентов и извлекаете сразу всю информацию с ресурса), а также агрессивного сбора контактов с площадок для размещения отзывов и картографических сервисов.

Но дело не в парсинге как таковом, а в том, как вебмастера распоряжаются добытым контентом. Если вы буквально «украдете» чужой сайт и автоматически сделаете его копию, то у хозяев оригинального ресурса могут возникнуть вопросы, ведь авторское право никто не отменял. За это можно понести реальное наказание.

Добытые с помощью парсинга номера и адреса используют для спам-рассылок и звонков, что попадает под закон о персональных данных.

Оцените статью
Рейтинг автора
5
Материал подготовил
Илья Коршунов
Наш эксперт
Написано статей
134
Добавить комментарий